为什么建立全球AI活动月历
从2023年开始，AI技术、产品和产业应用加速进入全球主要科技大会、开发者大会、学术会议与治理峰会。固定跟踪这些年度窗口，有助于企业判断技术方向、平台变化和可能出现的商业机会。
这份月历记录的是通常举办月份和重点观察对象。活动日期、地点与举办形式可能调整，参加或引用前应以当年主办方公告为准。
1月｜消费科技与全球经济
- CES：关注AI终端、机器人、汽车、芯片与消费电子；
- Davos世界经济论坛：关注AI治理、国家战略、企业投资和全球CEO观点。
2月｜政府治理与全球安全
- 迪拜世界政府峰会：关注政府AI、中东科技投资与主权AI；
- 巴黎及全球AI治理类峰会：关注国际治理框架、政策协作与安全议题；
- 慕尼黑安全会议：关注AI安全、地缘科技与国家安全。
3月｜通信、算力与创意产业
- MWC：关注AI与通信网络、运营商、终端和企业连接；
- NVIDIA GTC：关注GPU、AI基础设施、Agent与机器人；
- SXSW：关注AI与内容、媒体、创意和消费应用。
4月｜前沿研究与开发者生态
- ICLR：关注深度学习、基础模型与前沿研究方向；
- Meta、Adobe等开发者及行业活动：关注开源模型、创意工具和行业应用。
5月｜平台与企业开发
- Google I/O：关注模型、AI搜索、Android、多模态和Agent；
- Microsoft Build：关注Copilot、Azure AI、企业Agent和开发工具。
6月｜端侧AI、供应链与产业创新
- Apple WWDC：关注端侧AI、操作系统和开发者生态；
- COMPUTEX：关注AI服务器、芯片、硬件和供应链；
- 北京智源大会：关注中国基础AI研究、模型和产业发展；
- VivaTech：关注欧洲AI创业、企业创新与投资。
7月｜综合产业、治理与机器学习
- WAIC世界人工智能大会：关注中国AI产业、模型、机器人与应用；
- AI for Good：关注联合国体系下的AI治理、标准与社会应用；
- ICML：关注机器学习研究与未来技术方向。
8月｜模型公司独立发布窗口
8月通常是大型固定会议的相对淡季，可重点跟踪OpenAI、Google、Anthropic、Meta及中国模型公司的独立产品发布、模型升级和开发者活动。
9月｜企业应用与智能终端
- Salesforce Dreamforce：关注CRM、企业Agent、销售与客户服务；
- 苹果秋季发布会：关注AI进入手机、终端和消费者日常使用的方式。
10月｜AI平台与开发工具
- OpenAI DevDay：如当年举行，重点关注API、模型、Agent与开发平台；
- GitHub Universe：关注AI编程、Copilot和开发工作流。
11月｜企业AI与全球创业
- Microsoft Ignite：关注企业AI、Copilot、Agent、云和安全；
- Web Summit：关注全球AI创业公司、资本与科技趋势。
12月｜云基础设施与学术前沿
- AWS re:Invent：关注AI云、芯片、模型服务、Agent与企业基础设施；
- NeurIPS：关注机器学习和AI研究的年度前沿成果。
四条长期观察线索
- 技术雷达：ICLR、ICML、NeurIPS、北京智源大会；
- 巨头雷达：GTC、Google I/O、Microsoft Build、WWDC、OpenAI DevDay、AWS re:Invent；
- 产业雷达：CES、MWC、COMPUTEX、WAIC；
- 政策与资本雷达：Davos、AI for Good、迪拜世界政府峰会及全球AI治理类峰会。
企业应该怎样使用这份月历
企业不需要追踪每一场活动。可以根据自身业务固定选择一条或两条观察线：通信企业重点看MWC和GTC，软件与企业服务公司重点看Google I/O、Microsoft Build和AWS re:Invent，研究团队则重点跟踪ICLR、ICML与NeurIPS。
每场活动可以统一记录“发布了什么、解决什么问题、对企业意味着什么、哪些能力已经可以落地”，逐年形成自己的AI产业观察资料库。