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AI应用

AI坐席辅助

在人工通话过程中提供提示、摘要和知识支持

让真人客服或销售在通话过程中获得实时知识、流程和客户信息辅助,并保留最终判断与对客沟通责任。

服务提供方:诚泰达
适用企业

哪些企业更适合AI坐席辅助?

复杂客服与售后团队

问题类型多、知识量大,并且需要人工结合客户情况进行判断。

客服问题比较复杂产品或服务知识很多座席经常需要查资料客户历史记录较复杂服务流程较长已有CRM、工单或知识库

销售与专业支持团队

真人需要继续面对客户,但希望在沟通过程中快速获得知识和流程帮助。

销售团队需要产品知识提示技术支持需要标准处理步骤专业服务依赖人工判断新员工培训成本较高需要整理通话结果和后续任务

希望渐进式升级的企业

暂时不希望AI直接面对客户,并且希望保留现有人工团队和服务流程。

有呼叫中心或专业客服团队希望保留真人服务体验需要明确数据和知识权限想从一个团队或场景先试点标准问题较多时也可同时评估AI客服
查看企业应该选择AI客服还是辅助人工
核心能力

产品可以提供什么

从通信接入、业务处理到系统连接,企业可以按实际需要选择能力。

01

实时语音转写

将客户与坐席的通话内容转换为文字,为后续问题识别和提示提供基础。

02

客户问题识别

识别客户正在咨询的业务主题、问题类型、关键诉求和当前业务节点。

03

知识库答案提示

根据当前通话从经过确认的企业知识中匹配相关答案,由坐席核实后对客户说明。

04

客户历史提示

连接CRM或客户系统后,可按权限显示客户身份、历史咨询、订单、服务记录和上次沟通情况。

05

流程与话术提醒

提醒下一步问题、需要确认的信息、不能遗漏的步骤以及需要升级处理的情况。

06

通话摘要与结果整理

根据实际系统能力整理客户诉求、处理过程、结果、待解决事项和后续建议。

07

后续任务生成

按接口和权限条件生成回访、工单、销售任务、待办提醒或CRM记录。

工作方式

AI坐席辅助是怎么工作的?

AI把实时通话、企业知识、客户历史和业务流程送到人工坐席面前,最终回答与业务判断仍由人工负责。

客户来电
人工坐席接听
AI转写通话
识别问题与业务节点
查询知识库 / CRM / 业务系统
提示答案、流程与风险点
人工继续沟通
生成通话摘要
回写CRM / 工单 / 任务

AI坐席辅助不替代坐席,而是在人工服务过程中提供信息和建议。具体实时能力取决于通话系统、AI平台、接口和权限条件。

使用方式

AI客服和AI坐席辅助怎么选?

选择关键在于由谁直接面对客户,以及业务是否适合让AI独立处理。

对比项AI客服AI坐席辅助
谁直接面对客户AI真人客服或销售
AI主要作用自动接待和处理实时辅助人工
适合问题高频、标准化复杂、专业、需要判断
客户体验AI直接沟通仍然是真人服务
转人工需要建立转人工机制本身就是人工处理
知识使用AI直接回答客户AI把答案提示给坐席
适合企业标准化服务流程成熟复杂业务或希望保留真人判断
试点方式选择一个业务场景让AI接待选择一个团队或场景辅助真人

企业暂时不适合直接让AI面对客户时,AI坐席辅助通常更适合作为渐进式升级起点。

典型应用

哪些业务场景最适合先用AI坐席辅助?

共同特征是知识复杂、问题多样,并且仍然需要真人判断。

产品咨询

知识量大,客服需要频繁查询参数、政策和产品差异。

售后服务

结合产品、工单和客户历史帮助人工判断下一步。

技术支持

快速定位经过确认的知识、排查步骤和升级路径。

客诉处理

由真人沟通,AI辅助查记录、提示流程和整理待办。

销售沟通

帮助销售理解需求、查询产品知识并整理沟通结果。

新员工客服辅助

让新人更快获得知识和流程提示,同时由人工主管复核。

业务闭环

AI坐席辅助具体在什么时候帮助人工?

辅助贯穿通话前、中、结束和后续处理,而不只是实时提示一个答案。

通话前|客户身份、历史记录、未完成工单和重要标签
通话中|实时转写、问题识别、知识与流程提醒
通话结束|生成摘要、客户诉求、处理结果和待办
通话之后|按系统能力回写CRM、更新工单或创建任务

每个阶段可以读取和写入哪些信息,需要根据现有系统接口、数据权限和业务规则确认。

系统连接

企业已有呼叫中心、CRM和知识库,还需要重新建设吗?

通常不需要推翻现有系统。重点是确认通话、客户数据、知识和业务系统能否被AI安全、稳定地调用。

呼叫中心

提供实时通话、人工坐席、队列和原有服务流程。

查看呼叫中心

SIP接入

根据现有通信架构连接通话系统、呼叫中心与AI平台。

查看SIP接入

CRM

提供客户身份、历史互动、客户状态和负责人信息。

查看API接入

企业知识库

提供产品、政策、流程和业务知识,并需要明确来源、版本和权限。

订单 / 售后 / 工单系统

提供业务状态并接收摘要或后续任务,具体取决于接口与权限。

查看API接入

AI客服

标准问题可进一步评估由AI直接接待,复杂问题继续由人工处理。

查看AI客服

AI质检

对服务质量和风险进行检查,与坐席实时辅助形成互补。

查看AI质检
选型判断

AI坐席辅助和传统知识库有什么区别?

传统知识库以人工主动搜索为主,AI坐席辅助根据当前对话主动匹配知识。

对比项传统知识库AI坐席辅助
触发方式坐席主动搜索AI根据当前对话识别问题
关键词要求通常需要知道关键词可结合自然语言和通话上下文
页面操作可能需要切换页面在辅助界面提示相关知识
查找速度依赖人员熟练度由AI匹配候选答案和流程
最终判断人工判断仍由人工核实并判断

传统知识库是人找答案;AI坐席辅助更接近答案主动找到人。AI提示可能出错,最终回答和业务判断仍由人工坐席负责。

部署方式

AI坐席辅助和AI质检有什么区别?

两者可以组合使用,但服务对象、发生阶段和主要目标不同。

对比项AI坐席辅助AI质检
主要阶段通话过程中,并可延伸到结束后通话中监测或通话后分析
核心目标帮助当前坐席完成这一次服务判断质量、发现风险和持续改进
主要能力知识提示、流程提醒、摘要、后续任务规则检查、质量分析、风险发现和统计
直接使用者当前人工坐席主管、质检和运营团队
人工责任坐席负责最终回答与处理管理人员负责复核和改进

坐席辅助关注当前服务如何做得更好,AI质检关注服务是否符合规则以及如何改进。

办理条件

企业上线AI坐席辅助前,需要准备什么?

先明确辅助什么、使用哪些知识、AI能访问什么数据,以及哪些业务必须由人工确认。

  1. 1

    现有通话系统

    说明呼叫中心、线路和坐席接听方式。

  2. 2

    坐席团队情况

    明确客服、销售或技术支持团队规模与分工。

  3. 3

    具体辅助业务

    选择一个知识查询或流程提醒需求明确的场景。

  4. 4

    高频客户问题

    整理最常见且需要频繁查资料的问题。

  5. 5

    企业知识资料

    确认有效来源、版本、负责人和更新方式。

  6. 6

    CRM情况

    确认客户字段、历史数据、接口和权限。

  7. 7

    工单与业务系统

    确认订单、售后、会员或工单数据如何连接。

  8. 8

    AI可读数据

    明确允许读取的字段、人员和使用范围。

  9. 9

    可提示信息

    确定哪些知识和客户信息可以展示给坐席。

  10. 10

    摘要回写位置

    明确通话摘要写入CRM、工单还是其他系统。

  11. 11

    后续任务系统

    确定回访、销售任务和待办进入哪里。

  12. 12

    权限控制

    按部门、岗位和数据范围设置访问权限。

  13. 13

    人工确认边界

    定义价格、赔付、承诺和高风险业务的人工责任。

  14. 14

    试点范围

    确定首个团队、业务和验证周期。

升级路径

AI坐席辅助先从一个团队、一类问题开始

小范围验证知识、实时提示、人工使用和结果回写,再逐步扩展。

路径 1

选择一个团队

先选择一个客服、销售或技术支持团队。

路径 2

选择一类高频业务

优先知识范围明确、重复查询较多的场景。

路径 3

整理对应知识库

清理过期和冲突内容,明确知识负责人。

路径 4

确认数据范围

确定CRM和业务数据可以读取哪些字段。

路径 5

接入实时通话

连接现有呼叫中心或通话系统并完成测试。

路径 6

配置提示规则

设置知识提示、流程提醒和异常升级条件。

路径 7

AI先提供建议

关键业务由人工确认,AI不直接替人工执行。

路径 8

观察坐席使用

了解提示是否被查看、采纳或忽略。

路径 9

调整知识与规则

根据错误提示、缺失知识和人工反馈持续调整。

路径 10

逐步扩大

验证后再增加团队、业务和系统连接范围。

接入评估

需要先评估一个AI坐席辅助试点?

提供现有呼叫中心、试点团队、主要问题、知识库和CRM情况,我们可以先判断实时辅助所需的通信、数据和知识条件。

效果指标

怎么判断AI坐席辅助有没有真正帮助人工?

效果不只看AI提示数量,还要看人工坐席是否更快、更准确、更一致地完成服务。

查资料时间

坐席在通话中搜索知识所需时间是否变化。

首次解决情况

客户问题是否能在首次服务中得到完整处理。

平均处理时长

结合业务复杂度观察服务时间变化,不设置固定标准。

知识提示使用情况

哪些提示被查看、采纳、修改或忽略。

新员工上手时间

新人掌握知识和流程所需时间是否变化。

通话后整理时间

摘要、记录和待办整理是否更顺畅。

记录完整度

CRM或工单中的摘要、结果和任务是否完整。

客户重复描述次数

客户是否因上下文缺失而反复说明问题。

关键流程遗漏

座席遗漏确认项、升级步骤或必要提醒的情况。

主管抽检问题

抽检中发现的知识、话术和流程问题是否减少。

常见问题

AI坐席辅助常见问题

什么是AI坐席辅助?

AI坐席辅助是在人工客服或销售与客户沟通时,由AI识别对话并提示知识、流程、客户信息和下一步建议的能力。客户仍由真人服务,AI在后台辅助人工。

AI坐席辅助和AI客服有什么区别?

AI客服直接与客户沟通并处理部分标准问题;AI坐席辅助把知识和建议提供给真人,由真人继续面对客户。复杂、专业或需要判断的业务通常更适合先辅助人工。

AI坐席辅助会直接和客户说话吗?

通常不会,产品定位是辅助当前人工坐席。是否包含语音播报或其他自动动作,需要根据具体方案和权限单独确认。

AI坐席辅助需要知识库吗?

知识提示需要可靠、可检索并持续更新的企业知识。没有整理知识库时,也可以先从摘要等能力试点,但实时答案提示的范围和质量会受到限制。

AI坐席辅助可以连接CRM吗?

可以根据接口和权限读取允许使用的客户身份、历史和状态,并回写摘要或后续任务。具体可用字段和操作需要根据CRM接口、权限和平台能力确认。

AI坐席辅助可以实时提示答案吗?

在通话系统、转写、知识库和AI平台满足条件时,可以根据当前对话提示候选答案和流程。AI提示可能存在遗漏或错误,最终回答由人工坐席核实。

AI坐席辅助能自动生成通话摘要吗?

可以根据转写内容整理客户诉求、处理过程、结果和待办事项。摘要仍应允许人工检查,回写位置取决于CRM、工单系统接口和权限。

AI坐席辅助适合销售人员吗?

适合需要频繁查询产品知识、理解客户历史和整理沟通结果的销售团队。价格、承诺、谈判和最终成交判断仍由真人销售负责。

原有呼叫中心可以接AI坐席辅助吗?

通常可以先评估在现有呼叫中心上叠加AI能力,无需默认全部重建。需要核对音频或转写接入方式、坐席界面、接口、时延、数据权限和现有平台能力。

AI坐席辅助和AI质检有什么区别?

AI坐席辅助帮助当前坐席完成这一次服务;AI质检用于检查服务质量、发现风险和改进团队表现。两者可以组合,但服务对象和主要目标不同。

AI坐席辅助能替代客服培训吗?

不能完全替代。它可以帮助新人获得知识和流程提示,但产品知识、服务规范、业务判断和异常处理仍需要正式培训与主管指导。

AI坐席辅助可以读取客户历史记录吗?

如果CRM或客户系统开放相应接口,并且当前坐席具有访问权限,AI可以读取允许使用的历史信息。企业需要限制字段、人员、用途和保存范围。

企业应该从什么场景开始试点?

建议选择一个团队和一类知识查询频繁、流程相对明确的业务,例如产品咨询、售后知识查询或技术支持。先验证提示质量、人工采纳、系统连接和摘要回写,再逐步扩大。

AI提示错误时怎么办?

界面应明确提示内容属于辅助建议,并允许坐席忽略、修改或反馈。企业还需要保留知识来源、更新责任人、人工复核和持续评测机制,最终业务判断由人工负责。

产品证据

诚泰达可以提供哪些AI坐席辅助相关能力?

围绕通话接入、AI平台、知识与客户数据连接、人工协同和质量管理组合实施。

呼叫中心AI坐席辅助SIP接入API接入AI平台接入CRM / 工单系统集成企业知识库接入AI客服AI质检企业通信与AI系统接入能力
产品咨询

想判断AI坐席辅助适合从哪个场景开始?

告诉我们你现有的呼叫中心、坐席人数、主要咨询问题、知识库、CRM和业务系统情况,可以先判断哪些通话流程适合AI实时辅助,以及应该开放哪些知识和数据。