AI应用与案例库
看见AI如何进入真实业务
从AI应用场景、全球企业案例到诚泰达实践，帮助企业找到适合自己的AI应用方向。
三类内容
先找到用法，再用案例判断如何落地
应用场景启发需求，全球案例提供参考，诚泰达实践说明通信与AI如何连接。
按业务问题找AI
从企业正在解决的问题进入
先选择业务目标，再查看对应的AI应用场景、实践和全球案例。
热门AI应用场景
先了解AI可以完成哪些工作
每个场景都说明业务问题、应用流程、实施条件，并连接对应产品、解决方案和案例。
AI应用场景
AI客服自动处理客户咨询
咨询量集中、重复问题多，人工坐席需要反复回答相同内容，非工作时间又缺少服务入口。
了解场景与落地条件
AI应用场景
AI销售跟进新线索
广告、活动和网站产生线索后，销售跟进不及时，客户需求缺少统一记录，优先级难以判断。
了解场景与落地条件
AI应用场景
AI坐席辅助实时提示答案
产品知识分散、业务规则变化快，新坐席查找答案慢，不同人员的服务口径也不一致。
了解场景与落地条件
AI应用场景
AI质检自动发现服务问题
人工只能抽查少量通话，服务问题、风险话术和客户反复反馈难以及时发现。
了解场景与落地条件
AI应用场景
AI知识库帮助员工快速查答案
文档分散在多个系统和群聊中，员工查找信息慢，旧版本内容仍可能被继续使用。
了解场景与落地条件
AI应用场景
AI实时翻译支持全球客户沟通
企业进入海外市场后，本地语言客服难以快速建立，中国团队又无法直接处理所有跨语言来电。
了解场景与落地条件
AI应用场景
原400号码接入AI客服
企业已经长期公开使用400号码，希望增加AI服务能力，又担心更换号码影响客户和既有宣传材料。
了解场景与落地条件
AI应用场景
AI外呼完成客户召回与活动通知
沉默客户、活动邀请和会员通知数量大，人工联系成本高，客户反馈也难以形成统一记录。
了解场景与落地条件
诚泰达实践
我们正在验证和落地的AI
明确区分客户项目、实施方案和功能演示，展示AI通信能力的实际接入方法。
诚泰达实践 · 功能演示
出海企业如何让中国客服直接服务海外客户
- 业务问题
- 海外客户使用外语咨询时，中国客服团队难以直接处理，单独部署多语种团队成本较高。
- AI怎么做
- 把国际语音号码、SIP线路与AI实时双向语音翻译连接，让海外客户与中国坐席各自使用熟悉的语言。
- 应用价值
- 降低跨语言服务门槛，让现有中国客服团队覆盖更多海外市场，并保留人工处理复杂问题的能力。
查看案例与对应方案
诚泰达实践 · 实施方案
企业如何在保留原400号码的前提下接入AI客服
- 业务问题
- 企业已经长期使用400或固定电话，不希望因接入AI而更换客户熟悉的服务入口。
- AI怎么做
- 通过SIP或号码转接把原有热线连接到AI客服，并配置业务系统查询、转人工和结果回写。
- 应用价值
- 保留既有号码资产和客户习惯，在较小改造范围内增加智能接待与非工作时间服务能力。
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诚泰达实践 · 功能演示
企业如何用AI完成客户回访与销售跟进
- 业务问题
- 重复的通知、回访和初步意向筛选占用销售与客服时间，人工跟进结果难以统一记录。
- AI怎么做
- AI按确认的话术和联系规则执行外呼，识别客户回答并把投诉、复杂问题或明确意向转交人工。
- 应用价值
- 减少重复沟通工作，把人工精力集中到需要判断和继续推进的客户，并形成结构化跟进记录。
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诚泰达实践 · 功能演示
企业如何用AI识别通话服务中的质量问题
- 业务问题
- 大量通话依靠人工抽检，覆盖率有限，管理人员难以及时发现服务遗漏、投诉风险和培训问题。
- AI怎么做
- AI转写通话内容，按企业规则标记关键片段、风险项和待复核问题，再由管理人员完成最终判断。
- 应用价值
- 扩大质检覆盖范围并缩小人工复核范围，让服务改进、培训和客户补救更及时。
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全球AI案例
全球企业正在怎么用AI
根据公开资料整理，并加入诚泰达对落地条件和可复制方法的观察。
全球案例
Canva如何把多种AI能力放进统一内容工作流
- 业务问题
- 内容团队需要同时完成文案、视觉设计和多渠道适配，工具分散会增加学习和协作成本。
- AI怎么做
- 把AI写作、设计生成和格式转换组合在统一创作界面中，让用户从需求描述直接进入可编辑的内容流程。
- 应用价值
- 降低多种AI工具的使用门槛，让营销和内容团队更快完成从创意到多渠道素材的制作。
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全球案例
Hyatt如何把AI应用扩展到酒店服务与企业运营
- 业务问题
- 酒店集团的客户服务、市场内容和内部运营分布在多个部门，需要在统一治理下推广AI能力。
- AI怎么做
- 先通过企业级AI工具支持不同职能团队，并配套培训与采用机制，再逐步扩展到更个性化的客户体验。
- 应用价值
- 把AI从个人尝试变成组织能力，让市场、分析、产品和客户体验团队在统一环境中提高响应与协作效率。
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全球案例
Klarna如何用AI处理多语言客户服务
- 业务问题
- 全球用户数量大、语种多，退款、退货和支付咨询需要全天候响应。
- AI怎么做
- AI助手连接购物与支付服务流程，处理多语言咨询，并把客户问题推进到退款、退货等具体任务。
- 应用价值
- 公开资料显示，AI承担了大量客服对话并缩短了问题处理时间，同时保持人工团队处理复杂情况。
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全球案例
Morgan Stanley如何用AI辅助顾问查找知识与跟进客户
- 业务问题
- 顾问需要从大量内部资料中快速找到可靠信息，并把客户会议转化为记录和后续任务。
- AI怎么做
- 内部AI助手连接知识库，会议工具在客户同意后生成摘要、行动项和后续草稿，并把记录写入CRM。
- 应用价值
- 减少资料检索和会后整理时间，让顾问把更多时间用于客户沟通，同时通过评测和人工确认控制质量。
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